學習歷程專題

適合誰

• 想做一個程式相關學習歷程作品的高中生
• 對資訊、資料分析或自動化有興趣，但不知道從哪裡開始的同學

先備條件

會一點 Python 最好；沒學過也可以，我們會先補必要的基礎，專題的規模會依你的程度和時間調整。

課程大綱

1. 找題目：從你的興趣或生活中的問題出發，定出一個做得完的範圍。
2. 補基礎：只學專題需要的 Python 觀念。
3. 動手做：處理資料、串接 API 或寫一個小工具，每一步都由你自己寫。
4. 除錯與改進：學會讀錯誤訊息、測試自己的程式。
5. 整理成果：寫下你做了什麼、遇到什麼問題、怎麼解決、學到什麼。

搭配的課本章節

• 第 2 章 變數與運算
• 第 5 章 迴圈
• 第 6 章 List
• 第 7 章 Dict 與 Set：用「線索」而不是「位置」找答案
• 第 8 章 函式
• 第 10 章 檔案與例外處理
• 第 11 章 CSV 與簡單資料檔
• 第 12 章 資料工具一瞥（numpy／pandas／matplotlib）
• 第 13 章 除錯與讀懂錯誤訊息
• 第 14 章 模組與標準函式庫
• 第 23 章 整合應用專案
• 第 25 章 API 串接小專案
• 第 26 章 Capstone：做一個像樣的專案

章節對應《Python 程式設計》免費開源課本，上課前後都可以自己翻。

我們不代做

學習歷程應該是學生自己的成果。我們不代寫程式、不代寫心得，也不提供現成的作品。上課時我們會教觀念、看你寫的程式、問你問題，讓你自己做出來、說得出來。

學習歷程在升學上怎麼被參考，請看 家長專區的說明 與 ColleGo!。

上課方式

• 全線上上課，討論、程式碼與錄影放在 Discord 班級頻道。
• 專題程式碼放在你自己的帳號下（例如 GitHub），之後可以繼續改。

班級人數

• 1 對 1 線上家教：一人一個題目，進度最彈性
• 線上小班：1 對 2～4，各自做自己的題目，一起討論

上完會留下什麼

• 一個你自己寫、自己說得清楚的程式專題。
• 專題的程式碼與說明文件。
• 一份記錄過程、問題與反思的筆記，可以作為整理學習歷程的素材。

費用與試上